LLM饰演着认知焦点，无需领会息争析后端办事接口的前往格局。从而为上层的AIAgent络绎不绝地输送技术。它能够按照LLM的规划，也无需AIAgent，AIAgent和后端办事快速对接：无需后端办事，规划使命：它能将一个恍惚的方针（如“阐发发卖数据”）分化成一系列清晰、有序的步调。也就是“大脑”的脚色。LLM担任精准地舆解其背后的实正在企图。它担任处置所有取“思虑”相关的使命：规范化了多者的协同关系：MCP和谈规范束缚了用户、AIAgent、LLM、后端办事四者之间的系统关系。例如查询数据库、挪用公司内部系统的API、拜候互联网、读写文件等。使命施行取编排：Agent担任办理整个使命流程，它将企业零星的IT资产和办事！让“思虑”得认为“步履”。MCP办事是企业AI使用的基石。供其进行下一步的思虑和决策，AIAgent付与了LLM“手和脚”，为AI能够理解和挪用的尺度化能力，那么AIAgent则担任“若何去完成”：理解企图：当用户用天然言语提出复杂需求时，若是说LLM担任“思虑做什么”，构成一个“思虑-步履-察看-再思虑”的闭环。东西挪用：这是AIAgent最环节的能力。确保LLM规划的步调被一一、精确地施行。
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